솔직히 말씀드리면, 저는 레버리지 ETF를 그냥 "수익률 좀 더 높이는 상품" 정도로만 알고 있었습니다. 그런데 미국 투자자들이 증권사에서 돈을 빌려 주식을 산 마진론(margin loan) 잔액이 1조 4,000억 달러, 우리 돈으로 약 2,100조 원까지 불어났다는 소식을 접하고 나서 생각이 완전히 바뀌었습니다. 이 규모는 단순히 일부 공격적인 투자자들의 이야기가 아닙니다. 시장 전체가 폭탄 위에 올라앉은 것일 수 있다는 느낌이 들었습니다. 레버리지 ETF, 수익의 도구인가 시장 폭탄인가처음 이 뉴스를 읽었을 때 제가 가장 먼저 든 생각은 "이게 왜 위험하다는 거지?"였습니다. 상승장에서 수익을 더 키우는 상품이니까 당연히 인기 있는 거 아닌가 싶었거든요. 그런데 구조를 들여다보니 이야기가 달랐습니다..

2025년 한 해 동안 문을 닫은 사업자가 97만 6000개에 달했습니다. 전년보다 줄었다고는 하지만, 저는 이 숫자를 보자마자 '줄었다'는 표현보다 '아직도 이렇게나 많다'는 생각이 먼저 들었습니다. 특히 폐업 이유의 절반이 사업부진이고, 60세 이상 고령층의 폐업 비중이 매년 올라가고 있다는 점에서 단순한 통계 이상의 무게감이 느껴졌습니다.숫자가 줄었다고 상황이 나아진 걸까요?중소벤처기업부가 발표한 '2025년 폐업자 현황 실태 통계'에 따르면, 지난해 폐업 사업자 수는 97만 6000개로 전년 100만 8000개보다 3만 2000개 감소했습니다(출처: 중소벤처기업부). 폐업률도 9.04%에서 8.64%로 낮아졌습니다. 수치만 보면 분명 개선된 흐름입니다.그런데 솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 정부 ..

AI 코딩 도구 하나 때문에 우버가 연간 AI 예산을 4개월 만에 소진했습니다. 이 뉴스를 처음 봤을 때 솔직히 "AI도 결국 공짜 혁신이 아니구나"라는 생각이 먼저 들었습니다. 기업들이 앞다퉈 AI를 도입하면서 이제 성능보다 비용이 더 큰 화두가 됐고, 그 틈을 파고든 것이 바로 중국산 오픈소스 AI 모델입니다. 토큰 종량제가 만든 비용 폭탄기업용 AI 에이전트 대부분은 토큰(token) 사용량에 비례해 요금이 청구되는 종량제 구조를 채택하고 있습니다. 여기서 토큰이란 AI가 텍스트를 처리하는 최소 단위로, 대략 영어 단어 하나 혹은 한글 두세 글자 정도에 해당합니다. 문서 하나를 요약하거나 코드 한 줄을 수정할 때마다 토큰이 소비되고, 그게 돈으로 환산됩니다.처음에 기업들은 생산성 경쟁에서 뒤처지지 ..

2026년 1분기 지역 경제성장률이 3.8%를 기록했습니다. 2021년 4분기 이후 4년여 만에 가장 높은 수준입니다. 뉴스를 보자마자 솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 숫자 하나가 이렇게 선명하게 지역별 희비를 가를 수 있다는 게 꽤 충격적으로 다가왔거든요. 충북은 13.8% 성장한 반면, 호남은 0%. 같은 나라 안에서 이런 차이가 나온다는 게 단순한 통계 너머의 이야기를 담고 있다고 느꼈습니다. 반도체 하나가 지역 경제 판도를 바꿨다 — GRDP 성장의 배경이번 통계를 처음 접했을 때, 저도 처음엔 그냥 "반도체가 잘 됐구나" 정도로 넘겼습니다. 그런데 지역별 수치를 하나씩 뜯어보니 이건 단순한 경기 회복이 아니었습니다. 국가데이터처가 발표한 1분기 실질 지역내총생산(GRDP) 데이터를 보면 그 온도..

AI가 공장을 바꾼다는 말, 저도 처음엔 챗봇 수준의 이야기인 줄 알았습니다. 그런데 산업용 피지컬 AI 기업 아이벡스가 군포에 기존 수원 센터보다 약 3배 규모의 테크니컬센터를 열었다는 소식을 접하면서 생각이 달라졌습니다. 이건 화면 속 AI 이야기가 아니라, 실제로 설비가 움직이고 로봇이 판단하는 AI의 이야기였습니다. AI가 공장에 들어가려면 소프트웨어만으로는 부족하다AI라고 하면 대부분 텍스트 생성, 이미지 합성, 코딩 보조처럼 화면 안에서 완결되는 기술을 떠올립니다. 일반적으로 AI는 데이터를 처리해서 답을 내는 것이라고 알려져 있는데, 피지컬 AI(Physical AI)는 그 개념 자체가 다릅니다. 여기서 피지컬 AI란 디지털 세계에서 답을 내는 데 그치지 않고, 실제 물리적 환경을 인식하고 ..

솔직히 저는 AI가 공장 안으로 들어간다는 말을 들어도 크게 와닿지 않았습니다. 챗봇이나 이미지 생성 정도가 AI라고 생각했거든요. 그런데 중소벤처기업부가 식품·뷰티·자동차부품 같은 실제 제조 현장에 AI 에이전트를 적용하는 실증 프로젝트를 본격 시작했다는 소식을 보고 생각이 바뀌었습니다. AI가 공정 조건을 분석하고 품질 위험까지 예측한다는 건, 사무실 밖 현장 노동자의 판단을 직접 보조하겠다는 뜻이니까요. 멀티 AI 에이전트가 뭔지, 저도 처음엔 몰랐습니다이번 프로젝트의 핵심 기술은 '멀티 AI 에이전트(Multi AI Agent)'입니다. 여기서 멀티 AI 에이전트란, 하나의 AI가 모든 걸 처리하는 게 아니라 여러 AI가 역할을 나눠 협력하면서 복잡한 업무를 처리하는 구조를 의미합니다. 쉽게 말해..