AI가 단순 반복 노동부터 대체할 거라고 생각하셨나요? 실제 데이터는 그 반대를 가리킵니다. 생성형 AI는 이미 사무직·전문직의 핵심 업무 깊숙이 파고들고 있고, 청년 2명 중 1명 이상이 5년 안에 자신의 직무가 줄어들 것이라고 답했습니다. 컴퓨터공학을 공부하며 개발직을 준비 중인 저도 이 수치를 처음 봤을 때 "이게 남의 얘기가 아니구나" 싶어 등이 서늘했습니다.청년 불안 — 숫자로 읽는 현실한국경제인협회(한경협)가 모노리서치에 의뢰해 만 19~34세 청년 1,000명을 대상으로 실시한 조사에서 응답자의 53.9%가 5년 내 자신의 직무가 AI로 대체되거나 축소될 가능성이 높다고 답했습니다(출처: 한국경제인협회 조사 결과, 한경 보도). 절반이 넘는 수치입니다. 그런데 더 눈길을 끈 것은 취업 상태별..

솔직히 저는 LG와 엔비디아의 협력 소식이 처음 나왔을 때 "또 MOU겠지" 하고 넘겼습니다. 그런데 구광모 LG그룹 회장과 젠슨 황 엔비디아 CEO가 미국 본사에서 협약을 맺은 지 나흘 만에, 엔비디아 옴니버스·로보틱스 담당 임원인 매디슨 황 수석 이사가 직접 한국을 찾아 LG전자 양재 R&D 캠퍼스의 데이터팩토리를 방문한다는 소식을 접했습니다. 그 순간 "이건 선언이 아니라 실행 단계구나"라는 생각이 머릿속을 스쳤습니다.데이터팩토리, 로봇 훈련의 핵심 인프라이번 방문에서 제가 가장 눈여겨본 건 행선지였습니다. 단순한 회의실이 아니라 LG전자가 서울 서초구 양재 R&D 캠퍼스에 구축 중인 데이터팩토리였거든요. 데이터팩토리(Data Factory)란 로봇이 실제 현장에서 일어날 법한 상황을 반복해서 경험..

내년 1분기, LG그룹이 엔비디아와 공동 개발한 이족보행 휴머노이드 로봇을 세상에 공개합니다. 기사를 처음 봤을 때 솔직히 이건 예상 밖이었습니다. AI 뉴스라고 하면 늘 챗봇이나 데이터센터 이야기였는데, 이번엔 진짜 두 발로 걷는 로봇이 등장한다는 거니까요. AI가 화면 밖으로 나오는 순간이 생각보다 훨씬 빠르게 오고 있다는 느낌이 들었습니다. AI가 공장 바닥을 밟기 시작했다 — 피지컬AI란 무엇인가제가 AI 관련 뉴스를 꾸준히 챙겨보면서 느낀 건, 지금까지의 AI 경쟁은 사실상 '화면 안에서 벌어지는 싸움'이었다는 점입니다. 누가 더 정확한 답변을 하는지, 누가 더 빠르게 이미지를 생성하는지가 핵심이었죠.그런데 이번 LG와 엔비디아의 MOU를 보면서 완전히 다른 층위의 경쟁이 시작됐다는 걸 실감했습..

AI 뉴스를 보다 보면 HBM이나 GPU 이야기가 대부분인데, 저는 이번에 삼성전자가 인도 푸네에 HVAC 생산기지를 가동했다는 소식을 보고 잠깐 멈칫했습니다. 반도체 기업이 왜 냉난방공조 설비를 인도에서 직접 만드는 걸까, 하고요. 읽어보니 이건 단순한 가전 사업 확장이 아니었습니다. AI 데이터센터가 커질수록 그 안을 식혀줄 인프라도 함께 커져야 한다는, 생각보다 훨씬 현실적인 이야기였습니다.AI 인프라, 칩 바깥의 전쟁이 시작됐다AI 관련 소식을 접할 때마다 늘 반도체, 서버, 전력 이야기가 중심이었는데, 솔직히 공조 장비가 이렇게 전면에 등장할 줄은 몰랐습니다. 그런데 생각해보면 당연한 흐름입니다. AI 모델을 학습하거나 추론하는 과정에서 GPU와 AI 가속기는 엄청난 열을 발생시킵니다. 이 열을..

현대차그룹이 AI 도입으로 충돌시험 자료 탐색 시간을 90% 줄이고, 생산 중단 시간을 86% 단축했다는 발표가 나왔습니다. 솔직히 처음 이 숫자들을 봤을 때 "설마 이게 진짜야?" 싶었는데, 세부 내용을 들여다볼수록 생각이 달라졌습니다. 자동차 회사가 소프트웨어 회사로 바뀌고 있다는 말이 이제는 빈말처럼 들리지 않습니다. AI가 현장에 뿌리내리기까지: DX 기반의 7년현대차그룹이 2025년 8월 'AX(AI 전환) 성과 발표회'를 열고 그간의 성과를 공개했습니다. 여기서 AX란 단순히 AI 서비스를 도입하는 것이 아니라, AI를 조직의 일하는 방식 자체에 녹여내는 전사적 전환을 의미합니다. 쉽게 말해 "AI 챗봇 하나 설치했다"가 아니라, 연구개발부터 고객 서비스까지 전 영역의 업무 흐름을 AI로 재설..

인텔이 150억 달러, 우리 돈으로 약 21조 원 규모의 유상증자를 전격 발표했습니다. 1971년 상장 이후 처음 있는 대규모 주식 공모입니다. 솔직히 이 뉴스를 처음 접했을 때 든 생각은 "AI 반도체 경쟁이 이 정도로 돈이 많이 드는 싸움이구나"였습니다. 자금 조달의 배경부터 투자 리스크까지, 제가 직접 뜯어본 내용을 정리했습니다. AI 반도체는 이제 자본력 경쟁이다인텔이 이번에 조달하는 150억 달러는 단순한 운영 자금이 아닙니다. 연간 자본지출(CapEx) 예측치를 200억 달러로 상향하면서, 클린룸·장비·기판·공정에 걸친 전방위 투자를 예고한 것입니다. 여기서 자본지출(CapEx)이란 미래 수익을 위해 공장·장비 같은 실물 자산에 쓰는 돈을 말합니다. 반도체처럼 시설 집약적인 산업에서는 이 수치..