현대차그룹이 AI 도입으로 충돌시험 자료 탐색 시간을 90% 줄이고, 생산 중단 시간을 86% 단축했다는 발표가 나왔습니다. 솔직히 처음 이 숫자들을 봤을 때 "설마 이게 진짜야?" 싶었는데, 세부 내용을 들여다볼수록 생각이 달라졌습니다. 자동차 회사가 소프트웨어 회사로 바뀌고 있다는 말이 이제는 빈말처럼 들리지 않습니다. AI가 현장에 뿌리내리기까지: DX 기반의 7년현대차그룹이 2025년 8월 'AX(AI 전환) 성과 발표회'를 열고 그간의 성과를 공개했습니다. 여기서 AX란 단순히 AI 서비스를 도입하는 것이 아니라, AI를 조직의 일하는 방식 자체에 녹여내는 전사적 전환을 의미합니다. 쉽게 말해 "AI 챗봇 하나 설치했다"가 아니라, 연구개발부터 고객 서비스까지 전 영역의 업무 흐름을 AI로 재설..

AI 뉴스를 보다 보면 늘 같은 이름들이 등장합니다. 챗GPT, 엔비디아, HBM 반도체. 그런데 얼마 전 제가 스크롤을 멈추게 만든 기사가 있었습니다. 산업용 데이터 인프라 스타트업이 기업가치 1000억 원을 인정받으며 후속 투자를 유치했다는 소식이었습니다. 모델도 아니고, GPU도 아니고, 데이터를 만드는 회사가 주목받는다는 게 신선하게 느껴졌습니다. AI 경쟁의 다음 무대가 어디인지, 이번 뉴스가 꽤 선명하게 보여주는 것 같았습니다. 디지털 트윈과 합성데이터, 왜 지금 주목받는가솔직히 처음에는 '디지털 트윈'이라는 단어가 좀 낯설었습니다. 제가 직접 찾아보고 나서야 그 개념이 와닿았는데, 디지털 트윈(Digital Twin)이란 실제 공장이나 설비를 가상 공간에 1:1로 복제해 구현하는 기술입니다...

솔직히 저는 AI가 공장 안으로 들어간다는 말을 들어도 크게 와닿지 않았습니다. 챗봇이나 이미지 생성 정도가 AI라고 생각했거든요. 그런데 중소벤처기업부가 식품·뷰티·자동차부품 같은 실제 제조 현장에 AI 에이전트를 적용하는 실증 프로젝트를 본격 시작했다는 소식을 보고 생각이 바뀌었습니다. AI가 공정 조건을 분석하고 품질 위험까지 예측한다는 건, 사무실 밖 현장 노동자의 판단을 직접 보조하겠다는 뜻이니까요. 멀티 AI 에이전트가 뭔지, 저도 처음엔 몰랐습니다이번 프로젝트의 핵심 기술은 '멀티 AI 에이전트(Multi AI Agent)'입니다. 여기서 멀티 AI 에이전트란, 하나의 AI가 모든 걸 처리하는 게 아니라 여러 AI가 역할을 나눠 협력하면서 복잡한 업무를 처리하는 구조를 의미합니다. 쉽게 말해..